4月9日举办了题为"统计学与大数据：处理方法"的学术研讨会，报告人为PhD、"会计与审计"系高级讲师乌斯潘巴耶娃·玛迪娜·卡拉巴耶芙娜。
活动参与者包括"会计与审计"教研室的教职人员，以及Б-ЭжА-23/1К、Б-ЭжА-24/23К、Б-Ст-23/1К、Б-Ст-24/1Р和Б-Ст-24/1К学习小组的学生。
大学举办科研研讨会「统计与大数据：处理方法」
研讨会框架内，主讲人分享了本人在统计分析方法和大数据处理领域的科研经验与研究成果。会议介绍了现代分析方法，包括描述性、诊断性、预测性和规范性方法，并探讨了数据处理架构：集中式、分散式、分布式和集成式。
研讨会引发了与会者的浓厚兴趣，因为大数据主题对于现代应用分析、数字经济以及未来专业人员专业能力的发展极为重要。
本次学术研讨会的举办成为知识交流和激发学生研究积极性的重要平台，同时也有助于拓展学生对数字化转型背景下统计学实际应用的认识。